Charles Cheolgi Lee

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Bio

Data enthusiast with a background in statistics, industrial engineering, and informatics.

[ feghi.github.io ] . [ rich0625@gmail.com ]

Education

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University

Ph.D. Industrial Engineering, Inha University (2012-2020)

• grade point, 4.33/4.5

• Thesis : Equilibrium for Topic-aware Model and Network Weight Estimation Using Deep learning

B.S. in Statistics(Dual degree : Industrial Engineering), Inha University (2006-2012)

• grade point, 3.48/4.5

Publication

• Google scholar 프로필

SCI

• A bitwise approach on influence overload problem, Data & Knowledge Engineering(2024)

• Graph threshold algorithm, The Journal of Supercomputing(2021)

• Effective privacy preserving data publishing by vectorization, Information Sciences(2020)

KCI

• 소포 하차업무 지원을 위한 협동 로봇 적용 연구, 로봇학회논문지(2023)

• 메타 경로를 이용한 지식 재산 데이터의 유사도 분석, 정보화연구(2018)

• DEA 에 의한 할리우드 영화 효율성 분석 및 이를 응용한 영화 분류 시스템, 정보화연구(2016)

• 인천 광역시 기상 데이터를 통해 살펴 본 기후와 대기오염물질 관계 분석, 정보화연구(2015)

• 특허 분석을 통한 2D to 3D 영상 데이터 변환 기술 동향 연구, 정보화연구(2014)

• 특허 선행기술 동향 및 서비스전략: 스마트폰 무선충전기술 중심으로, 정보화연구(2013)

s- 정량적 소프트웨어 능력성숙도모델 도입전략 및 사례, 정보화연구(2013)

International Conference

• Adding Noise Trajectory for Providing Privacy in Data Publishing by Vectorization, Bigcomp(2020)

• Multi-label patent classification using attention-aware deep learning model, Bigcomp(2020)

• Patent prior art search using deep learning language model, IDEA(2020)

• Harmonic Mean Based Soccer Team Formation Problem, EDB(2018)

• An innovative majority voting mechanism in interactive social network clustering, WIMS(2017)

• Locating the Social Network Suspects by Using Subsequence Matching and Graph Clustering, EDB(2011)

Domestic Conference

• 적대적 공격을 이용한 객체 탐지 모델의 취약성 검증, 한국정보과학회(2020)

• 벡터화 경로 데이터에 노이즈 추가를 통한 프라이버시 보호 방안: 코로나 바이러스를 중심으로, 한국정보과학회(2020)

• Patent similarity analysis using patent document graph embedding, 한국정보과학회(2019)

• Union-find 그래프 인덱싱을 이용한 서브 시퀀스 매칭

• RNN 을 이용한 특허 기술 분류, 한국정보과학회(2018) 검색 결과 다양화 방법에 관한 조사연구, 한국정보과학회(2017)

• Blocking Elimination Method Using Graph Clustering In Influence Propagation, KSC(2017)

• 재현율 기반 효과적 평가척도에 관한 연구, 한국정보과학회(2016)

• 특허 이종 네트워크의 메타 경로 기반 특허 문서 유사도 분석, 한국정보과학회(2015)

• 효율적인 순환 경로 검출 방법, 한국정보과학회(2015)

• 클러스터 계수를 이용한 밀도기반 그래프 클러스터링, 한국정보과학회(2013)

• 클러스터링 알고리즘의 네트워크 환경 적용을 통한 SNS 친구추천, 한국정보과학회(2012)

• 소셜 네트워크 환경에서 그래프 클러스터링을 이용한 마케팅 기법, 한국경영정보학회(2011)

KMOOCs

• Artificial Intelligence and Machine Learning (KAIST, Alice Oh)

Coursera

• Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization (Stanford, Andrew Ng)

• Structuring Machine Learning Projects (Stanford, Andrew Ng)

• Neural Networks and Deep Learning (Stanford, Andrew Ng)

Experience

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Visiting Professor, Inha University. (2023.09-present)

• Graduate School of Engineering

Researcher, Korea Postal Service Agency. (2020.07-present)

• Postal Innovation Research Team

Teaching professor, Inha University (2020.03-2020.07)

• Teach ‘SW programming’, The R and Python languages were taught to graduate students.

Postdoctoral researcher, VOICE AI LAB. (2020.03-2020.07)

• Researching Voice AI as a postdoctoral course at VOICE AI Research Center at Inha University.

Skills

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Programming: Python, R, SQL

Python SciPy Tools: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch

Awards

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• Best Paper Award, ‘Union-find 그래프 인덱싱을 이용한 서브 시퀀스 매칭’ 한국정보과학회 (2018)

• Best Paper Award, ‘재현율 기반 효과적 평가척도에 관한 연구칭’ 한국정보과학회 (2016)

• 우수상, “A2: 듀얼카메라 기술에 대한 특허맵 작성” 캠퍼스 특허전략 유니버시아드 (2016)