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Questions, methods & findings

Research

통계학과 산업공학을 바탕으로 데이터와 네트워크를 연구하고, 그 결과를 실제 서비스로 구현합니다.

Research Interests

01 / Explore
  • Graph Theory & Network Analysis
  • Combinatorial Optimization
  • Explainable AI (XAI)
  • Privacy-preserving Data Publishing
  • Deep Learning

Publications

02 / Publish

학술지 논문 · 국제학회 발표 17

Google Scholar ↗
  1. 2024

    A bitwise approach on influence overload problem

    Charles Cheolgi Lee (1st & corresponding author), Jafar Afshar, Arousha Haghighian Roudsari, Woong-Kee Loh, Wookey Lee

    Data & Knowledge Engineering · Journal · SCI

  2. 2023

    소포 하차업무 지원을 위한 협동 로봇 적용 연구

    김민혁, 유창욱, 이철기 (교신저자)

    로봇학회논문지 · Journal · KCI

  3. 2021

    Graph threshold algorithm

    The Journal of Supercomputing · Journal · SCI

More publications 14
  1. 2020

    Patent prior art search using deep learning language model

    IDEA · International conference

  2. 2020

    Multi-label patent classification using attention-aware deep learning model

    Bigcomp · International conference

  3. 2020

    Adding Noise Trajectory for Providing Privacy in Data Publishing by Vectorization

    Bigcomp · International conference

  4. 2020

    Effective privacy preserving data publishing by vectorization

    Information Sciences · Journal · SCI

  5. 2019

    로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 이용한 유방암 분류 모델 비교연구

    김낙일, 이철기, 이우기

    데이타베이스연구(한국정보과학회) · Journal · KCI

  6. 2018

    Harmonic Mean Based Soccer Team Formation Problem

    EDB · International conference

  7. 2018

    메타 경로를 이용한 지식 재산 데이터의 유사도 분석

    정보화연구 · Journal · KCI

  8. 2017

    An innovative majority voting mechanism in interactive social network clustering

    WIMS · International conference

  9. 2016

    DEA 에 의한 할리우드 영화 효율성 분석 및 이를 응용한 영화 분류 시스템

    정보화연구 · Journal · KCI

  10. 2015

    인천 광역시 기상 데이터를 통해 살펴 본 기후와 대기오염물질 관계 분석

    정보화연구 · Journal · KCI

  11. 2014

    특허 분석을 통한 2D to 3D 영상 데이터 변환 기술 동향 연구

    정보화연구 · Journal · KCI

  12. 2013

    정량적 소프트웨어 능력성숙도모델 도입전략 및 사례

    정보화연구 · Journal · KCI

  13. 2013

    특허 선행기술 동향 및 서비스전략: 스마트폰 무선충전기술 중심으로

    정보화연구 · Journal · KCI

  14. 2011

    Locating the Social Network Suspects by Using Subsequence Matching and Graph Clustering

    EDB · International conference

국내학회 발표를 포함한 전체 이력은 이력서에서 볼 수 있습니다.

Research Projects

03 / Investigate
2020Completed

Equilibrium for Topic-aware Model and Network Weight Estimation Using Deep learning

인하대학교 산업공학 박사학위 논문. 그래프 클러스터링, 비트 연산 기반 영향력 확산, 토픽 기반 모델의 균형점 추정을 다룬 연구입니다.

2023Operating

POSAI — On-premise RAG Knowledge Search

외부 클라우드 연동이 불가능한 폐쇄망 환경에서, 내부 보고서와 문서를 검색·응답하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 사내 챗봇을 기획부터 구현, 운영까지 담당했습니다. Ollama로 로컬 LLM을 서빙하고, LangChain과 Chroma(벡터DB)로 검색·응답 파이프라인을 구성했습니다.

  • RAG
  • Ollama
  • LangChain
  • Chroma
  • LLM
  • On-premise
2024Completed

AI-based Micro Fulfillment for Urban Small Merchants

국가 R&D 실증사업(한국우편사업진흥원 공동참여, IITP). 배송 차량의 소포 반출 순서를 정하는 라우팅 최적화와, 적재 공간을 최대로 활용하는 3D 소포 적재 알고리즘을 구현했습니다.

2021Completed

Intelligent Integrated Logistics Platform Using 5G Edge Cloud

국가 R&D 실증사업(한국우편사업진흥원 주관, ETRI 등 5개 기관 참여, 총사업비 22.4억원). 실시간 물류 관제 체계 구축에 참여연구자로 참여했습니다.

2020Completed

Address-change Detection from Postal Delivery History

사내 머신러닝 주소관리 서비스 프로젝트. 우편물 수취 이력으로 이사 여부를 탐지하는 모델링을 담당했으며, 레이블 불균형·경계 모호 문제를 가족 단위 그룹핑과 동일 시내·시 간 이동 구분 모델링으로 해결했습니다.

Exploratory

당일배송을 위한 풀필먼트 거점·배송망 사전연구

인천 지역 우체국 소포의 당일배송을 위해 후보 창고 위치와 배송 거리를 비교했습니다. 알고리즘 설계와 구현을 담당했습니다.

  • GIS
  • Clustering
  • Network Design
Unpublished

서울 코로나 이동 경로의 공간 분석

건물 폴리곤의 중심점과 공개 이동 경로를 연결해 공간 표현을 탐색한, 논문화되지 않은 개인 실험입니다.

  • GeoPandas
  • GIS
  • Folium
Conference

궤적 데이터 프라이버시 후속 실험

LFP-Tree로 익명성을 깨뜨리는 경로 시퀀스를 찾고 추가·억제로 갱신한 컨퍼런스 후속 실험입니다.

  • k-anonymity
  • LFP-Tree
  • Trajectory Data
Published

영향력 확산과 정보 과부하

전파 범위를 키우면서 중복 정보 노출을 줄이는 시드 선택 알고리즘. 박사학위와 2024년 논문의 실험 계보입니다.

  • Graph Algorithms
  • R
  • igraph
Published

유방암 분류 모델 비교 실험

2019년 발표한 로지스틱 회귀·인공신경망 비교연구의 신경망 구현 기록입니다.

  • Keras
  • Scikit-learn
  • Neural Network
Unpublished

LSTM 기반 이동 그리드 예측

기존 이동 경로를 학습해 다음 이동 방향·그리드를 예측하려 한 논문화되지 않은 독립 후속 실험입니다.

  • LSTM
  • Sequence Modeling
  • Grid Data

Teaching

04 / Share
  • 2024.09–2025.08

    인공지능과 데이터과학

    Inha University, Graduate School of Engineering

    공학대학원 대학원생 대상 인공지능·데이터과학 강의.

    • Artificial Intelligence
    • Data Science
  • 2023.09–2024.08

    데이터기반 의사결정론

    Inha University, Graduate School of Engineering

    공학대학원 대학원생 대상 데이터 기반 의사결정 방법론 강의.

    • Data-driven Decision Making
  • 2020.03–2020.07

    SW programming

    Inha University

    대학원생 대상 R·Python 프로그래밍 강의.

    • R
    • Python
Research notes in the archive ↗