2026년 9월 기록 — 모델을 읽고, 만드는 과정을 돌아보다
Mamba와 Mixtral에서 개발 에이전트까지. 9월에 공개한 글과 독서모임 앱 기록을 한곳에서 돌아봅니다.
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월간 기록 모아보기 ↗2026년 9월 기록 — 모델을 읽고, 만드는 과정을 돌아보다
Mamba와 Mixtral에서 개발 에이전트까지. 9월에 공개한 글과 독서모임 앱 기록을 한곳에서 돌아봅니다.
Reading
읽은 책
책을 읽고 남긴 생각들. 기록한 날짜순으로 모았습니다.
Making
만든 것
작은 앱부터 업무 도구까지, 만드는 과정의 기록.
Learning
연구와 배움
논문에서 출발한 질문과 직접 탐구한 주제들.
Astra로 바이브 코딩하기 — 이전 모델의 스킬과 하네스를 그대로 써도 될까
AutoDev 논문 리뷰 — 코드를 쓰는 AI에서 실행하고 검증하는 에이전트로
TradingAgents 논문 리뷰 — AI 투자팀의 토론은 실제 수익으로 이어질까
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Writing, one day at a time.
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최근 글 전체
Astra로 바이브 코딩하기 — 이전 모델의 스킬과 하네스를 그대로 써도 될까
모델은 바꿨는데 왜 더 자주 질문하고, 더 오래 검사할까? Astra의 행동 변화와 스킬·하네스 설계를 구분해 읽고, 실제 프로젝트에 적용할 프롬프트와 평가 방법을 제안한다.
AI 코딩AutoDev 논문 리뷰 — 코드를 쓰는 AI에서 실행하고 검증하는 에이전트로
91.5%의 성공률은 무엇을 의미할까? 원문 그림과 표를 따라 AutoDev를 읽고, AI 개발팀이라는 기대와 실제로 검증된 성과 사이를 구분한다.
논문 리뷰TradingAgents 논문 리뷰 — AI 투자팀의 토론은 실제 수익으로 이어질까
AI 애널리스트와 찬반 토론, 리스크 관리팀을 붙이면 실제로 투자를 잘할까? 원논문 그림과 수치를 읽고, 백테스트와 실거래 사이의 간극을 따져 본다.
논문 리뷰Mixtral of Experts 논문 리뷰 — 8명의 전문가 중 2명만 일한다는 것
Mixtral 8x7B의 토큰별 Top-2 라우팅, 전체·활성 파라미터의 차이, 전문가 선택 분석과 실제 운영 비용을 원논문 그림으로 이해한다.
논문 리뷰Mamba 논문 리뷰 — 선택적으로 기억하는 모델과 트랜스포머가 여전히 강한 이유
SSM의 상태 갱신부터 selective scan까지 이해하고, Mamba-2·Mamba-3와 하이브리드 모델을 통해 attention의 현재 가치를 살펴본다.
논문 리뷰gogostar
작은 모임에 맞춘 제품 gogostar는 열 명 이하 독서모임의 반복되는 일을 한 흐름으로 묶는다. 읽고 싶은 책을 제안하고 구성원이 승인하면 각자의 서재에 읽는 중으로 추가된다. 모임 전에는 마감 알림과 개인별 질문을 준비하고, 다음 ...
독서 모임