The personal archive / research

연구와 배움

논문 리뷰와 연구 실험에서 출발한 질문들을 모았습니다.

연구 기록과 논문 리뷰

14 entries

RESEARCHSep 24, 2026

Astra로 바이브 코딩하기 — 이전 모델의 스킬과 하네스를 그대로 써도 될까

모델은 바꿨는데 왜 더 자주 질문하고, 더 오래 검사할까? Astra의 행동 변화와 스킬·하네스 설계를 구분해 읽고, 실제 프로젝트에 적용할 프롬프트와 평가 방법을 제안한다.

AI 코딩

RESEARCHSep 20, 2026

AutoDev 논문 리뷰 — 코드를 쓰는 AI에서 실행하고 검증하는 에이전트로

91.5%의 성공률은 무엇을 의미할까? 원문 그림과 표를 따라 AutoDev를 읽고, AI 개발팀이라는 기대와 실제로 검증된 성과 사이를 구분한다.

논문 리뷰

RESEARCHSep 15, 2026

TradingAgents 논문 리뷰 — AI 투자팀의 토론은 실제 수익으로 이어질까

AI 애널리스트와 찬반 토론, 리스크 관리팀을 붙이면 실제로 투자를 잘할까? 원논문 그림과 수치를 읽고, 백테스트와 실거래 사이의 간극을 따져 본다.

논문 리뷰

RESEARCHSep 13, 2026

Mixtral of Experts 논문 리뷰 — 8명의 전문가 중 2명만 일한다는 것

Mixtral 8x7B의 토큰별 Top-2 라우팅, 전체·활성 파라미터의 차이, 전문가 선택 분석과 실제 운영 비용을 원논문 그림으로 이해한다.

논문 리뷰

RESEARCHSep 13, 2026

Mamba 논문 리뷰 — 선택적으로 기억하는 모델과 트랜스포머가 여전히 강한 이유

SSM의 상태 갱신부터 selective scan까지 이해하고, Mamba-2·Mamba-3와 하이브리드 모델을 통해 attention의 현재 가치를 살펴본다.

논문 리뷰

RESEARCHDec 07, 2022

당일배송을 위한 풀필먼트 거점·배송망 사전연구

배경과 질문 이 작업은 인천 지역의 우체국 소포를 당일배송하기 위한 풀필먼트 과제의 사전연구다. 핵심 질문은 단순하다. 어느 위치에 중간 창고를 두어야 하며, 그 선택이 실제 배송 거리에 어떤 차이를 만드는가. 나는 이 질문을 비교 가능...

물류

RESEARCHMar 24, 2021

서울 코로나 이동 경로의 공간 분석

두 실험을 하나의 질문으로 이 기록은 Polygon-Centroid와 Covid-Seoul-spot-point를 하나의 공간 분석 실험으로 묶어 정리했다. 전자는 서울 건물 공간정보의 폴리곤을 읽고 경계·합집합·중심점을 계산하는 기초 실...

공간 분석

RESEARCHAug 23, 2020

The Internet of Postal Things

The Internet of Postal Things Authors: Bruce Marsh ; Paola Piscioneri (USPS Research Center) International Conference on Collaborati...

논문 리뷰

RESEARCHAug 21, 2020

Information Related to Postal Flows and Big Data Analysis Potential, The Case of Spain

Information Related to Postal Flows and Big Data Analysis Potential, The Case of Spain Authors: OscarMartínez-Alvaro AngelaNuñez-Gon...

논문 리뷰

RESEARCHJul 21, 2020

Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning

Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning Authors: Alexander Kolesnikov, Lucas Beyer, Xiaohua Zhai, Joan Puigcerver...

논문 리뷰

RESEARCHMay 25, 2020

궤적 데이터 프라이버시 후속 실험

출발점: 다차원 k-익명성 첫 번째 노트북은 Adult 데이터를 대상으로 Mondrian 방식의 다차원 분할을 실험한다. 숫자형·범주형 속성의 범위를 비교해 분할 축을 고르고, 각 파티션이 최소 k개의 레코드를 포함하도록 나눈 다음 준식...

데이터 프라이버시

RESEARCHMay 20, 2020

영향력 확산과 정보 과부하

많이 퍼지는 것이 언제나 좋은가 영향력 최대화는 제한된 수의 시드 노드로 최대한 많은 노드에 정보를 전달하려는 문제다. 하지만 여러 시드에서 같은 정보가 반복해서 도달하면 전파량이 늘어도 사용자가 체감하는 효용은 낮아질 수 있다. 이 연...

네트워크 과학

RESEARCHMay 20, 2020

유방암 분류 모델 비교 실험

연구 배경 2019년 데이타베이스연구에 발표한 「로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 이용한 유방암 분류 모델 비교연구」의 인공신경망 구현 기록이다. 동일 데이터로 추정되는 9개 설명변수와 이진 분류값을 사용해, 전통적인 통계 모형과 신경망이...

머신러닝

RESEARCHMay 20, 2020

LSTM 기반 이동 그리드 예측

경로를 문장처럼 학습하기 프라이버시 연구에서 다뤘던 궤적 데이터와 별개로, 과거 경로 자체를 학습해 다음 이동 그리드를 예측할 수 있는지 살펴본 독립 실험이다. 논문화까지 진행하지는 못했지만, 좌표를 그대로 회귀하는 대신 공간을 격자로 ...

궤적 데이터

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